کاربست تکنیک سندلوسکی و باروسو در شناسایی مؤلفه‌های مدل جامع یکپارچه مدیریت ریسک سازمانی در توسعه کسب و کار جدید

نویسندگان

  • سمانه موسائی گروه مدیریت صنعتی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. نویسنده https://orcid.org/0009-0003-1054-0051
  • محمدعلی کرامتی گروه مدیریت صنعتی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. https://orcid.org/0000-0001-5387-747X
  • آزاده مهرانی گروه مدیریت مالی، واحد نوشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، نوشهر، ایران. نویسنده https://orcid.org/0000-0001-9879-837X
  • حسین معین زاد گروه مدیریت صنعتی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. نویسنده https://orcid.org/0009-0009-0967-0960
  • صفیه مهری نژاد گروه مدیریت مالی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. نویسنده https://orcid.org/0009-0001-5101-6550

DOI::

https://doi.org/10.61838/kman.jpdot.2.1.10

کلمات کلیدی:

ریسک کسب و کار, مدیریت ریسک سازمانی, توسعه کسب و کار جدید

چکیده

مدیریت ریسک در توسعه کسب و کار جدید، یکی از جنبه‌های اساسی و حیاتی در موفقیت سازمان‌ها محسوب می‌شود.  با گسترش روزافزون فناوری‌ها، تغییرات نوظهر در بازارها و نیاز به تطابق با محیط کسب و کار پویا، شناخت، ارزیابی و مدیریت بهینه ریسک‌ها، عاملی کلیدی در تضمین پایداری و رشد سازمان‌ها می‌باشد. هدف تحقیق کاربست تکنیک فراترکیب برای  شناسایی مؤلفه‌های مدل جامع یکپارچه مدیریت ریسک سازمانی در توسعه کسب و کار جدید است. محقق با به‌کارگیری رویکرد مرور نظام‌مند و فراترکیب، به تحلیل نتایج و یافته‌های محققین قبلی دست‌زده و با انجام گام‌های 7 گانه روش ساندلوسکی و باروسو، به شناسایی عوامل مؤثر پرداخته است. از بین 541 مقاله، 40 مقاله بر اساس روش CASP انتخاب شد همچنین روایی تحلیل با مقدار ضریب کاپا 747/0 تائید گردید. در این زمینه به‌منظور سنجش پایایی و کنترل کیفیت، از روش رونوشت استفاده گردید که مقدار آن برای شاخص‌های شناسایی‌شده در سطح توافق عالی شناسایی شد. نتایج حاصل از تحلیل داده‌های گرداوری شده در نرم‌افزار MAXQDA  منتج به شناسایی 58 مفهوم اولیه براساس 18 شاخص در 5 مقوله شد. براساس تکنیک فراترکیب 5 بعد نیز براساس این مفاهیم دسته بندی شدند. 5 بعد عبارتند از: بعد استراتژیک، بعد عملیاتی، بعد مالی، بعد منابع انسانی و بعد فرهنگی. مدیریت ریسک سازمانی یکپارچه به عنوان چارچوبی جامع برای شناسایی، ارزیابی، و کاهش ریسک‌ها در توسعه کسب‌وکار جدید، نقشی اساسی در پایداری و موفقیت سازمان‌ها دارد. مؤلفه‌های کلیدی این مدل شامل شناسایی انواع ریسک‌ها (مانند ریسک مالی، عملیاتی، استراتژیک و فناوری)، ارزیابی میزان تاثیر آن‌ها، طراحی و پیاده‌سازی راهکارهای کنترل و کاهش ریسک‌ها و ارزیابی اثربخشی اقدامات کنترلی است.

دانلودها

دسترسی به دانلود اطلاعات مقدور نیست.

مراجع

Alvarez-Alvarado, M. S., & Jayaweera, D. (2020). Operational risk assessment with smart maintenance ofpower generators. International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 117, 105671.https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2019.105671

Anam, M., Setiawan, R., Chinnappan, S. K., Nik Hashim, N. A. A., Mehbodniya, A., Bhargava, C., Sharma, P. K.,Phasinam, K., Subramaniyaswamy, V., & Sengan, S. (2022). Analyzing the impact of lockdown incontrollingCOVID-19 spread and future prediction. International Journal of Uncertainty, Fuzziness andKnowledge-Based Systems, 30, 83-109. https://doi.org/10.1142/S0218488522400050

Baran, B., & Woznyj, H. (2021). Managing VUCA. Organizational Dynamics, 50(2), 100787.https://doi.org/10.1016/j.orgdyn.2020.100787

Berger, L., & Eeckhoudt, L. (2021). Risk, Ambiguity, and the Value of Diversification. Management Science,67(3), 1639-1647. https://doi.org/10.1287/mnsc.2020.3823

Braumann, E. C., Grabner, I., & Posch, A. (2020). Tone from the top in risk management: a complementarityperspective on how control systems influence risk awareness. Accounting, Organizationsand Society, 84, 101128. https://doi.org/10.1016/j.aos.2020.101128

Chaudhry, S., Ahmed, R., & Huynh, T. (2023). Tail risk and systemic risk of finance and technology (FinTech)firms. Technological Forecasting and Social Change, 174, 121-191.https://doi.org/10.1016/j.techfore.2021.121191

Daneshi, Y., & Ismailzadeh, A. (2022). The effect of enterprise risk management system quality and auditcommittee characteristics on corporate reputation. Financial Accounting and Auditing Research, 14,207-232. https://journals.iau.ir/article_693675.html?lang=en

DasGupta, R., & Deb, S. (2022). Role of corporate governance in moderating the risk-return paradox: Crosscountry evidence. Journal of Contemporary Accounting and Economics, 4, 1-18.https://doi.org/10.1016/j.jcae.2022.100313

Deopgen, M., Clauss, T., Kraus, S., & Cheng, C. F. (2020). Knowledge management capabilities andorganizational risk-taking for business model innovation in SMEs. Journal of Business Research, 4, 1-10.https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0148296319307659

Dhillon, R., Ngyen, C., Kleppesto, S., & Hellestrom, M. (2021). Strategies to Respond to a VUCA World. In (pp.1-84): Department of Business Administration.

Dicuonzo, G., Donofrio, F., Onorato, G., & Turco, M. (2022). Enterprise risk management: What opportunitiesfor the banking sector? In The Changing Financial Landscape (pp. 171-185).https://doi.org/10.1007/978-3-030-82778-6_10

Greuning, H. V., & Brajovic-Bratanovic, S. (2022). Analyzing banking risk: a framework for assessingcorporate governance and risk management. 3(2), 1-12.https://documents.worldbank.org/en/publication/documents-reports/documentdetail/403931618461962435/analyzing-banking-risk-a-framework-for-assessing-corporate-governance-and-risk-management-fourth-edition

Hamidzadeh, H., Pourkhalilinodehi, S., & Azimi, P. (2022). Typology of strategic positioning in high-techorganizations with focus on VRIO's impact in VUCA environment. In.

Horvey, S. S., & Odei-Mensah, J. (2025). Enterprise risk management, corporate governance and insurersrisk-taking behaviour in South Africa: evidence from a linear and threshold analysis. Journal ofAccounting in Emerging Economies, 15(1), 53-83. https://doi.org/10.1108/JAEE-08-2023-0242

Jiang, H., Jia, J., & Chapple, L. (2023). Enterprise risk management and investment efficiency: Australianevidence from risk management committees. Australian Journal of Management, 4, 1-37.https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/03128962221144513#tab-contributors

Kautish, P., Hammed, S., & Kour, P. (2022). Career beliefs, self-efficacy and VUCA skills: A study amonggeneration Z female students of tourism and hospitality. Journal of Hospitality, Leisure, Sport &Tourism Education, 30, 1-14. https://doi.org/10.1016/j.jhlste.2021.100340

Mara, G. C., Kumar, Y., K, V. P., Madan, S., & Chandana, R. A. M. (2025). Advance AI and Machine LearningApproaches for Financial Market Prediction and Risk Management: A Comprehensive Review.Journal of Computer Science and Technology Studies, 7(4), 727-749.https://doi.org/10.32996/jcsts.2025.7.4.86

Mihaeala, M., Dobera, R., & Staiculecus, C. (2021). The Impact of the Epidemic Generated by the SARS-COV-2Virus in the Context of the VUCA World. Management and Economics Review, 5(2).https://doi.org/10.24818/mer/2020.12-05

Munyao, D. K., Deya, J., & Odollo, L. (2025). Strategic Risk Management and Performance of CommercialState Corporations in Kenya. International Journal of Social Science and Humanities Research(Ijsshr) Issn 2959-7056 (O) 2959-7048 (P), 3(1), 97-111. https://doi.org/10.61108/ijsshr.v3i1.157

Nowacka, A., & Rzemieniak, M. (2022). The Impact of the VUCA Environment on the Digital Competences ofManagers in the Power Industry. Energies, 15(1), 185. https://doi.org/10.3390/en15010185

Potdar, A., & Mahadik, S. D. (2025). A Multi-Agent Approach to Stock Market Prediction and RiskManagement. The Voice of Creative Research, 7(2), 203-211. https://doi.org/10.53032/tvcr/2025.v7n2.27

Sandoval, V., Voss, M., Flörchinger, V., Lorenz, S., & Jafari, P. (2023). Integrated Disaster Risk Management(IDRM): Elements to Advance Its Study and Assessment. International Journal of Disaster RiskScience, 14, 343-356. https://doi.org/10.1007/s13753-023-00490-1

Sinha, D., & Sinha, S. (2020). Managing in a VUCA World: Possibilities and Pitfalls. Journal of TechnologyManagement for Growing Economies, 11, 1-19. https://doi.org/10.15415/jtmge.2020.111003

Syrova, L., & Spicka, J. (2023). Exploring the indirect links between enterprise risk management and thefinancial performance of SMEs. Risk management, 9, 25-52. https://doi.org/10.1057/s41283-022-00107-9

Troise, C., Corvello, V., Ghobadian, A., & O'Regan, N. (2022). How can SMEs successfully navigate VUCAenvironment: The role of agility in the digital transformation era. Technological Forecasting and Social Change, 174, 121227. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2021.121227

Wong, L. W., Tan, G. W. H., Ooi, K. B., Lin, B., & Dwivedi, Y. K. (2024). Artificial intelligence-driven riskmanagement for enhancing supply chain agility: A deep-learning-based dual-stage PLS-SEM-ANNanalysis. International Journal of Production Research, 62(15), 5535-5555.https://doi.org/10.1080/00207543.2022.2063089

Yazdi, M., Zarei, E., Adumene, S., & Beheshti, A. (2024). Navigating the Power of Artificial Intelligence in RiskManagement: A Comparative Analysis. Safety, 10(2), 42. https://doi.org/10.3390/safety10020042

Zainuddin, S. A., Abdullah, B., Nasir, N. A. M., Abdullah, T., Nawi, N. C., Patwary, A. K., & Hashim‬, N. A. A. N. (2023). Sustainable risk management practice in the organization: a Malaysian case study. EnvironmentalScience and Pollution Research, 30, 24708-24717. https://doi.org/10.1007/s11356-022-23897-7

دانلود

گاه‌شمار انتشار

چاپ شده
ارسال
بازنگری
پذیرش

شماره

نوع مقاله

مقالات

ارجاع به مقاله

موسائی س. .، کرامتی م.، مهرانی آ. .، معین زاد . ح. .، و مهری نژاد ص. . (1403). کاربست تکنیک سندلوسکی و باروسو در شناسایی مؤلفه‌های مدل جامع یکپارچه مدیریت ریسک سازمانی در توسعه کسب و کار جدید. توسعه فردی و تحول سازمانی، 2(1)، 156-172. https://doi.org/10.61838/kman.jpdot.2.1.10

مقالات مشابه

101-110 از 230

همچنین برای این مقاله می‌توانید شروع جستجوی پیشرفته مقالات مشابه.