The Prediction of Organizational Maturity Based on Knowledge Sharing and Achievement Motivation

Reza Nikzad

نویسندگان

رضا نیکزاد گروه علوم تربیتی، دانشگاه تهران، تهران، ایران

کلمات کلیدی:

بلوغ سازمانی, تسهیم دانش, انگیزه پیشرفت, مدیریت دانش, توسعه سازمانی

چکیده

هدف این پژوهش بررسی تأثیر تسهیم دانش و انگیزه پیشرفت بر بلوغ سازمانی و تحلیل میزان پیش‌بینی‌کنندگی این دو متغیر در تعیین سطح بلوغ سازمانی است. این پژوهش از نوع توصیفی-همبستگی است که در آن ۳۰۰ نفر از کارکنان سازمان‌های مختلف به‌عنوان نمونه آماری، بر اساس جدول مورگان و کرجسی، به روش تصادفی ساده انتخاب شدند. داده‌ها از طریق سه پرسشنامه استاندارد بلوغ سازمانی، تسهیم دانش و انگیزه پیشرفت گردآوری شدند. برای تحلیل داده‌ها از آزمون همبستگی پیرسون به‌منظور بررسی روابط بین متغیرها و تحلیل رگرسیون خطی چندگانه برای تعیین قدرت پیش‌بینی‌کنندگی متغیرهای مستقل استفاده شد. کلیه تحلیل‌های آماری با استفاده از نرم‌افزار SPSS نسخه ۲۷ انجام گرفت. نتایج نشان داد که بین تسهیم دانش و بلوغ سازمانی رابطه مثبت و معناداری (r=0.68, p<0.01) وجود دارد. همچنین، انگیزه پیشرفت نیز با بلوغ سازمانی همبستگی مثبت و معنادار (r=0.52, p<0.01) داشت. تحلیل رگرسیون نشان داد که تسهیم دانش و انگیزه پیشرفت به‌طور معناداری بلوغ سازمانی را پیش‌بینی می‌کنند (R²=0.54, F=112.37, p<0.001)، به‌طوری که تسهیم دانش تأثیر قوی‌تری نسبت به انگیزه پیشرفت بر بلوغ سازمانی دارد. یافته‌های این پژوهش نشان داد که تسهیم دانش و انگیزه پیشرفت دو عامل کلیدی در افزایش سطح بلوغ سازمانی هستند. سازمان‌هایی که استراتژی‌های مؤثری برای مدیریت دانش و ایجاد انگیزه در کارکنان خود به‌کار می‌گیرند، از انعطاف‌پذیری و پایداری بیشتری در برابر تغییرات محیطی برخوردارند. نتایج این پژوهش می‌تواند در توسعه سیاست‌های مدیریتی جهت ارتقای بلوغ سازمانی مورد استفاده قرار گیرد.

دانلودها

دسترسی به دانلود اطلاعات مقدور نیست.

مراجع

Adjie, R. F. K., & Setyadi, R. (2022). Pengukuran Level Kapabilitas (Capability Level) Tata KelolaTeknologiInformasi Pada Koperasi Unit Desa Mino Saroyo Cilacap Menggunakan Cobit 5. Jurikom (Jurnal RisetKomputer), 9(3), 615. https://doi.org/10.30865/jurikom.v9i3.4222

Angeles, A., Pérez-Encinas, A., & Villanueva, C. E. (2022). Characterizing Organizational Lifecycle ThroughStrategic and Structural Flexibility: Insights From MSMEs in Mexico. Global Journal of Flexible SystemsManagement, 23(2), 271-290. https://doi.org/10.1007/s40171-022-00301-4

Carvalho, A. M., Sampaio, P., Rebentisch, E., Carvalho, J. Á., & Saraiva, P. (2020). The Influence of OperationalExcellence on the Culture and Agility of Organizations: Evidence From Industry. InternationalJournal of Quality& Reliability Management, 38(7), 1520-1549. https://doi.org/10.1108/ijqrm-07-2020-0248

Combita-Niño, H., Niño, J. P. C., & Morales-Ortega, R. C. (2020). Business Intelligence GovernanceFramework ina University: Universidad De La Costa Case Study. International Journal of Information Management, 50, 405-412. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2018.11.012

Dinç, M. S., Zaim, H., Hassanin, M., & Alzoubi, Y. I. (2022). The Effects of Transformational Leadership onPerceived Organizational Support and Organizational Identity. Human Systems Management, 41(6), 699-716.https://doi.org/10.3233/hsm-211563

Edgar, W. B., Albright, K., & Krymskaya, A. (2022). Knowledge as a Theoretical Object: Implications forKnowledgeManagement. Journal of Information Science, 50(4), 961-976.https://doi.org/10.1177/01655515221116555

Fuertes‐Callén, Y., Fernández, B. C., & Serrano‐Cinca, C. (2020). Predicting Startup Survival Using First YearsFinancial Statements. Journal of Small Business Management, 60(6), 1314-1350.https://doi.org/10.1080/00472778.2020.1750302

Guyeux, C., Makhoul, A., & Bahi, J. M. (2022). How To Build An Optimal And Operational Knowledge BaseTo Predict Firefighters’ Interventions. 558-572. https://doi.org/10.1007/978-3-031-16072-1_41

Karahodža, B., Avdagić-Golub, E., & Čolaković, A. (2022). Assessment of Factors Affecting theSoftwareProcessImprovement in Small Organizations. Science Engineering and Technology, 2(1), 7-15.https://doi.org/10.54327/set2022/v2.i1.24

Kaszás, N., Ernszt, I., & Jakab, B. (2023). Pojava Organizacijskih I Ljudskih Čimbenika U Modelima DigitalneZrelosti. Management, 28(1), 123-135. https://doi.org/10.30924/mjcmi.28.1.8

Madhani, P. M. (2022). Human Resources Analytics: Leveraging Human Resources for Enhancing BusinessPerformance. Compensation & Benefits Review, 55(1), 31-45.https://doi.org/10.1177/08863687221131730

O’Connor, G. C. (2024). Organizational Models for Advancing Technological Innovations: A ConfigurationalApproach. Journal of Product Innovation Management. https://doi.org/10.1111/jpim.12775

Rahman, S., Islam, Z., & Abdullah, A. D. A. (2017). Understanding Factors Affecting Knowledge Sharing.Journalof Science and Technology Policy Management. https://doi.org/10.1108/jstpm-02-2017-0004

Rajaei, A. (2013). Investigating the relationship between knowledge sharing and knowledge absorptionability withimproving scientific quality from the perspective of faculty members in selecteduniversities of Isfahan Universityof Isfahan].

Sabzi, A. H., Nazarpouri, A. H., & Sabzi, S. (2022). The Relationship Between Glass Rock, and Job MotivationandOrganizational Maturity in Female Employees of Lorestan University of Medical Sciences. OccupationalHygiene and Health Promotion. https://doi.org/10.18502/ohhp.v6i1.9407

Shafiabady, N., Hadjinicolaou, N., Din, F. U., Bhandari, B., Wu, M., & Vakilian, J. (2023). UsingArtificialIntelligence(AI) to Predict Organizational Agility. PLoS One, 18(5),e0283066.https://doi.org/10.1371/journal.pone.0283066

Shaheen, S., Nazir, R., Mehar, N., & Adil, F. (2020). Impact of Organizational Life Cycle Stages on QualityofCorporate Governance: Empirical Evidence From Pakistan’s Corporate Sector. International Journal ofEconomics and Financial Issues, 10(4), 271-279. https://doi.org/10.32479/ijefi.10279