تحول سازمانی با مدل تکنولوژی های هوش مصنوعی و استراتژی های بازاریابی در صنعت بانکداری

نویسندگان

    رامین فامیلی گروه مدیریت بازرگانی، واحد شهر قدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
    علیرضا روستا * گروه مدیریت بازرگانی، واحد شهر قدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. alirezarousta@yahoo.com
    محمود احمدی شریف گروه مدیریت بازرگانی، واحد شهر قدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

کلمات کلیدی:

هوش مصنوعی, استراتژی بازاریابی, صنعت بانکداری, رویکرد آمیخته

چکیده

هدف پژوهش حاضر ارائه و اعتبارسنجی مدل تکنولوژی ‌های هوش مصنوعی بر روی استراتژی‌ های بازاریابی بانکداری ایران می باشد. این پژوهش از لحاظ هدف کاربردی و از نوع توصیفی - تحلیلی می ‌باشد. روش پژوهش از نوع آمیخته و در دو بخش کمی و کیفی انجام شده است. جامعه آماری این پژوهش در بخش کیفی 18 نفر از خبرگان دانشگاهی در حوزه بازرگانی و علوم بانکی و سایر رشته های مرتبط می ‌باشد که با استفاده از روش نمونه‌ گیری هدفمند و نقطه اشباع نظری 11 نفر انتخاب شدند. بخش کمی پژوهش با استفاده از ابزار پرسش نامه محقق ساخته برگرفته از الگوی کیفی پژوهش بعد از تایید روایی و پایایی در جامعه آماری که تعداد نمونه آماری بر اساس نمونه‌ گیری تصادفی 213 نفر برآورد گردید، توزیع شد. شیوه تجزیه و تحلیل این بخش با استفاده از نظریه داده بنیاد می ‌باشد. نتایج این بخش از تحقیق در قالب شش مقوله اصلی و 23 مقوله‌ های فرعی تبیین گردید. نتایج این تحقیق می‌توانند به بانک ‌ها و مؤسسات مالی کمک کنند تا با بهره ‌گیری از هوش مصنوعی، استراتژی‌ های بازاریابی خود را بهبود بخشند و در نتیجه، جذب مشتری را افزایش و رضایت آنان را نیز افزایش دهند.یافته های پژوهش حاضر در دو بخش کیفی و کمی ارائه می گردد: در بخش کیفی، مفاهیم و نکات کلیدی از مصاحبه‌ها استخراج و تحلیل شدند که منجر به شناسایی 184 کد گردید. این کدها در قالب چک لیستی برای مصاحبه با خبرگان تنظیم و برخی از گویه‌ها اصلاح و حذف شدند. در بخش کدگذاری محوری، مفاهیم مرتبط دسته‌بندی و عناوین کلی براساس نظریه‌های موجود تعیین شد.

دانلودها

دسترسی به دانلود اطلاعات مقدور نیست.

مراجع

Azadfallah, H. (2022). The impact of artificial intelligence on banking. 7th International Conference on Research in Science & Engineering & 4th Asian Congress on Civil Engineering, Architecture and Urban Development, https://en.civilica.com/doc/1640816/

Boustani, N. M. (2022). Artificial intelligence impact on banks clients and employees in an Asian developing country. Journal of Asia Business Studies, 16(2), 267-278. https://doi.org/10.1108/JABS-09-2020-0376

Ghasemi, R. (2020). Designing a system for detecting/predicting bank loan defaults: An AI algorithm application with anomaly detection approach Master's thesis, Kharazmi University, Faculty of Economics].

Hosseini, S. M. J. (2023). Evaluating the role of artificial intelligence in contemporary banking. 1st International Conference on Management Capabilities, Industrial Engineering, Accounting and Economics, https://en.civilica.com/doc/1690972/

Keshtgar, N., & Abbaspour, R. (2022). Investigating AI's impact on improving e-banking performance and customer acquisition. 4th International Conference on Management, Tourism & Technology, https://en.civilica.com/doc/1461075/

Lee, J. C., & Chen, X. (2022). Exploring users' adoption intentions in the evolution of artificial intelligence mobile banking applications: the intelligent and anthropomorphic perspectives. International Journal of Bank Marketing, 40(4), 631-658. https://doi.org/10.1108/IJBM-08-2021-0394

Manouchehri, M. R., Mohammadi Zeitooni, B., & Darvishzadeh Belgore, F. (2022). Applied role of AI in bank HR management. 16th International Conference on Information Technology, Computer & Telecommunications, https://en.civilica.com/doc/1516360/

Masoudi, M. (2024). Understanding the Role of Artificial Intelligence in Personalized Marketing Strategies. The 2nd International Conference on Sociology, Social Sciences and Education with a Future-Oriented Approach, Bushehr. https://civilica.com/doc/2037913/

Milojević, N., & Redzepagic, S. (2021). Prospects of artificial intelligence and machine learning application in banking risk management. Journal of Central Banking Theory and Practice, 10(3), 41-57. https://doi.org/10.2478/jcbtp-2021-0023

Mirwan, S. H. (2023). Using Artificial Intelligence (AI) in Developing Marketing Strategies. Ijarss, 1(3), 225-238. https://doi.org/10.59890/ijarss.v1i3.896

Nazarpour, M., Nasl Mousavi, S. H., & Hosseini Shirvani, M. S. (2020). Applications of AI in tax auditing. Auditing Knowledge, 20(81), 198-226. https://sid.ir/paper/967020/fa

Parsakia, K., & Jafari, M. (2023). Strategies for Enhancing Customer Engagement Using Artificial Intelligence Technologies in Online Markets. Journal of Technology in Entrepreneurship and Strategic Management (JTESM), 2(1), 49-69. https://doi.org/10.61838/kman.jtesm.2.1.6

Pramesworo, I. S., Alijoyo, F. A., Judijanto, L., Setianti, Y., & Susanto, H. (2024). Analysis Of The Interaction Between Marketing Communication Strategies And Economic Factors In Consumer Decision Making: Integrating Microeconomic Perspective And Communication Theory. International Journal of Artificial Intelligence Research, 8(1.1). http://ijair.id/index.php/ijair/rt/captureCite/1145/527

Rabbani, M., Lutfi, A., Ashraf, M., Nawaz, N., & Ahmad Watto, W. (2023). Role of artificial intelligence in moderating the innovative financial process of the banking sector: a research based on structural equation modeling. Frontiers in Environmental Science, 10, 978691. https://doi.org/10.3389/fenvs.2022.978691

Ris, K., Stankovic, Z., & Avramovic, Z. (2020). Implications of implementation of artificial intelligence in the banking business with correlation to the human factor. Journal of Computer and Communications, 8(11), 130. https://doi.org/10.4236/jcc.2020.811010

Satheesh, M., & Nagaraj, S. (2021). Applications of artificial intelligence on customer experience and service quality of the banking sector. International Management Review, 17(1), 9-86. https://www.researchgate.net/publication/351411351_Applications_of_Artificial_Intelligence_on_Customer_Experience_and_Service_Quality_of_the_Banking_Sector

Shahriari, H. (2023). Artificial intelligence in banking industry and its applications. 17th National Conference on Economics, Management and Accounting, https://en.civilica.com/doc/1898341/

Shirali, S., Hosseini, J., & Mohammadrezaei, A. (2023). Leveraging AI capabilities in bank supervision/auditing and emerging legal challenges. 3rd International Conference on Knowledge & Technology in Law & Humanities, https://en.civilica.com/doc/1848399/

Singh, A. (2024). The AI Revolution: How Artificial Intelligence Is Reshaping Marketing Strategies. Interantional Journal of Scientific Research in Engineering and Management, 08(04), 1-5. https://doi.org/10.55041/ijsrem31793

Suleimenov, I. E., Vitulyova, Y. S., Bakirov, A. S., & Gabrielyan, O. A. (2020). Artificial Intelligence: what is it? Proceedings of the 2020 6th International Conference on Computer and Technology Applications, https://doi.org/10.1145/3397125.3397141

Suryathi, W., & Mariani, N. W. R. (2024). Revitalizing Marketing Strategies Through the Use of Artificial Intelligence: Analysis of the Effect of Personalization, Market Data Analysis, and Campaign Automation on Sales Conversions. Escalate, 1(02), 101-108. https://doi.org/10.61536/escalate.v1i02.25

Tauheed, J., Shabbir, A., & Pervez, M. S. (2024). Exploring the Role of Artificial Intelligence in Digital Marketing Strategies. Journal of Business Communication & Technology, 54-65. https://doi.org/10.56632/bct.2024.3105

Tiwari, S., Bharadwaj, S., & Joshi, S. (2021). A study of impact of cloud computing and artificial intelligence on banking services, profitability and operational benefits. Turkish Journal of Computer and Mathematics Education (TURCOMAT), 12(6), 1617-1627. https://doi.org/10.17762/turcomat.v12i6.3198

Zaman, K. (2022). Transformation of Marketing Decisions Through Artificial Intelligence and Digital Marketing. Journal of Marketing Strategies. https://doi.org/10.52633/jms.v4i2.210

دانلود

چاپ شده

۱۴۰۳/۰۳/۰۱

ارسال

۱۴۰۲/۰۹/۲۹

بازنگری

۱۴۰۳/۰۲/۰۳

پذیرش

۱۴۰۳/۰۲/۲۰

شماره

نوع مقاله

مقالات

ارجاع به مقاله

فامیلی ر. .، روستا ع.، و احمدی شریف م. (1403). تحول سازمانی با مدل تکنولوژی های هوش مصنوعی و استراتژی های بازاریابی در صنعت بانکداری. توسعه فردی و تحول سازمانی، 2(1)، 1-16. https://journalpdot.com/index.php/jpdot/article/view/180

مقالات مشابه

1-10 از 83

همچنین برای این مقاله می‌توانید شروع جستجوی پیشرفته مقالات مشابه.