رتبهبندی عوامل مؤثر بر اثرگذاری هوش مصنوعی با رویکرد آموزشهای دانشگاهی بر نشاط سازمانی در دانشگاههای استان مازندران
کلمات کلیدی:
نشاط سازمانی, پویایی سازمانی, عوامل مدیریتیچکیده
هدف این پژوهش، رتبهبندی عوامل مؤثر بر اثرگذاری هوش مصنوعی با رویکرد آموزشهای دانشگاهی بر نشاط سازمانی در دانشگاههای استان مازندران است. این پژوهش از نوع آمیخته (کیفی و کمی) با طرح اکتشافی است. در بخش کیفی، با بهرهگیری از روش دلفی و مصاحبههای نیمهساختاریافته با ۱۰ نفر از خبرگان دانشگاهی، شاخصهای کلیدی شناسایی شدند. در بخش کمی، نمونهای شامل 304 نفر از اعضای هیأت علمی دانشگاههای استان مازندران با استفاده از فرمول کوکران و بهصورت نمونهگیری طبقهای انتخاب گردید. ابزار گردآوری اطلاعات، پرسشنامه محققساخته با 65 گویه در 9 بعد اصلی بود. برای تجزیهوتحلیل دادهها از تحلیل عاملی اکتشافی و تأییدی در نرمافزار SPSS استفاده شد. تحلیل عاملی منجر به استخراج 8 عامل کلیدی شد که در مجموع 76.691% از واریانس دادهها را تبیین کردند. آزمون KMO برابر 0.891 و آزمون Bartlett معنادار بود (p<0.001). آزمون فریدمن تفاوت معناداری در اهمیت ابعاد نشان داد (χ²=161.343، df=8، p<0.001). بر اساس رتبهبندی، بعد «کاربردهای آموزشی» با میانگین رتبه 5.88 و «مدیریت و سیاستگذاری» با 5.72 در اولویت قرار داشتند. کماهمیتترین بعد «نقش و چالشهای فناوری» با میانگین 3.75 بود. سایر ابعاد در میان این دو طیف رتبهبندی شدند. نتایج نشان میدهد که کاربرد مؤثر هوش مصنوعی در آموزشهای دانشگاهی میتواند به ارتقاء نشاط سازمانی منجر شود. موفقیت این فرآیند نیازمند توجه به ابعاد کلیدی همچون کاربردهای آموزشی، سیاستگذاری و توسعه نیروی انسانی است.
دانلودها
مراجع
Azharudheen, A. M., & Kiruthika, S. (2025). Big Data and AI-Driven Institutional Policy Formulation for Evidence-Based Decision Making in OBE. 452-478. https://doi.org/10.71443/9789349552531-17
Bevara, R. V. K., Mannuru, N. R., Lund, B., Karedla, S. P., & Mannuru, A. (2025). Beyond ChatGPT: How DeepSeek R1 May Transform Academia and Libraries? Library Hi Tech News, 42(4), 4-8. https://doi.org/10.1108/lhtn-01-2025-0024
Evangelista, E. (2025). Ensuring Academic Integrity in the Age of ChatGPT: Rethinking Exam Design, Assessment Strategies, and Ethical AI Policies in Higher Education. Contemporary Educational Technology, 17(1), ep559. https://doi.org/10.30935/cedtech/15775
Gao, R., Yu, D., Gao, B., Hua, H., Hui, Z., Gao, J., & Yin, C. (2025). Legal Regulation of AI-assisted Academic Writing: Challenges, Frameworks, and Pathways. Frontiers in Artificial Intelligence, 8. https://doi.org/10.3389/frai.2025.1546064
Holbeck, R. (2025). Beyond Detection: Why Faculty Should Focus on AI Literacy, Not AI Policing. eLearn, 2025(5). https://doi.org/10.1145/3735548.3729174
Husayn, E. (2025). The Impact of Artificial Intelligence on Knowledge Management: Faculty Perspectives From the University of Zawia’s Faculties of Economics, Management, and Law. Jetti, 3(1), 52-66. https://doi.org/10.61227/jetti.v3i1.163
Itmeizeh, M. (2025). Digital Citizenship in the Age of AI in Higher Education Institutions. 1-30. https://doi.org/10.4018/979-8-3693-9015-3.ch001
Kabanda, M. N. (2025). Artificial Intelligence Integration in Higher Education: Enhancing Academic Processes and Leadership Dynamics. Eiki Journal of Effective Teaching Methods, 3(1). https://doi.org/10.59652/jetm.v3i1.404
Kotsis, K. Τ. (2025). Legality of Employing Artificial Intelligence for Writing Academic Papers in Education. Jcpas, 3(1). https://doi.org/10.59652/jcpas.v3i1.375
Krueger, L., Clemenson, S., Johnson, E., & Schwarz, L. (2025). ChatGPT in Higher Education: Practical Ideas for Addressing Artificial Intelligence in Nursing Education. Journal of nursing education, 64(5), 323-326. https://doi.org/10.3928/01484834-20240424-02
Mollel, G. S. (2025). Determinants of AI Utilization Among Tanzania Higher Learning Students: Examining Trends, Predictors, and Academic Applications. East African Journal of Information Technology, 8(1), 57-69. https://doi.org/10.37284/eajit.8.1.2838
Nikolic, S., Wentworth, I., Sheridan, L., Moss, S., Duursma, E., Jones, R. A., Ros, M., & Middleton, R. (2024). A Systematic Literature Review of Attitudes, Intentions and Behaviours of Teaching Academics Pertaining to AI and Generative AI (GenAI) in Higher Education: An Analysis of GenAI Adoption Using the UTAUT Framework. Australasian Journal of Educational Technology. https://doi.org/10.14742/ajet.9643
Panchal, J. (2025). The Role of AI in Research and Academic Publishing in Indian Universities. International Journal for Multidisciplinary Research, 7(2). https://doi.org/10.36948/ijfmr.2025.v07i02.40848
Parker, J., Richard, V. M., Acabá, A., Escoffier, S., Flaherty, S., Jablonka, S., & Becker, K. P. (2024). Negotiating Meaning With Machines: AI's Role in Doctoral Writing Pedagogy. International Journal of Artificial Intelligence in Education. https://doi.org/10.1007/s40593-024-00425-x
Pilli, D., & Selvan, C. (2025). Data-Driven Decision Making for Academic Marketing and Student Outreach. 352-380. https://doi.org/10.71443/9789349552685-13
Prémat, C., & Farazouli, A. (2025). Academic Integrity vs. Artificial Intelligence: A Tale of Two AIs. Praxis Educativa, 20(2025), 1-12. https://doi.org/10.5212/praxeduc.v.20.24871.016
Rane, N. L., Desai, P., & Paramesha, M. (2024). Artificial Intelligence, ChatGPT, and the New Cheating Dilemma: Strategies for Academic Integrity. https://doi.org/10.70593/978-81-981271-1-2_1
Rao, S. (2025). Establishing Responsible AI Use Policies for Students in Educational Institutions: A Framework for Governance, Ethics, and Innovation. Innovapath, 1(Q2), 5. https://doi.org/10.63501/jnzer810
Rodrigues, M., Silva, R., Borges, A. P., Franco, M., & Oliveira, C. (2024). Artificial Intelligence: Threat or Asset to Academic Integrity? A bibliometric Analysis. Kybernetes, 54(5), 2939-2970. https://doi.org/10.1108/k-09-2023-1666
Shchedrina, M. (2024). Peculiarities of Use of Generative Artificial Intelligence in Codes of Academic Integrity in Higher Education Institutions of Singapore. International Scientific Journal of Universities and Leadership(17), 154-163. https://doi.org/10.31874/2520-6702-2024-17-154-163
Singh, M. K. M., & Jun, J. P. K. (2024). Examining Exemplar Elements of Selected Malaysian Higher Education Institutions’ Academic Integrity Policy: Document Analysis Based Evidence. Journal of Nusantara Studies (JONUS), 9(1), 269-293. https://doi.org/10.24200/jonus.vol9iss1pp269-293
Song, N. (2024). Higher Education Crisis: Academic Misconduct With Generative AI. Journal of Contingencies and Crisis Management, 32(1). https://doi.org/10.1111/1468-5973.12532
Soomro, A., Khan, M. H., Umar, M., Khan, S., & Ali, O. (2025). AI-Driven Academic Advising in Higher Education: Leveraging Intelligent Systems to Personalize Student Support, Improve Retention, and Optimize Career Pathways. CRSSS, 3(2), 229-248. https://doi.org/10.59075/vy3v7k17
Thelma, C. C., Mumbi, M., Sain, Z. H., Pedzisai, D. R., Mweemba, B., & Sylvester, C. (2025). Exploring the Use of AI-Powered Chatbots and Writing Assistants on Academic Integrity in Zambia’s Higher Learning Institutions. Asian Journal of Research in Computer Science, 18(4), 285-300. https://doi.org/10.9734/ajrcos/2025/v18i4620
Zaidy, A. A. (2024). The Impact of Generative AI on Student Engagement and Ethics in Higher Education. Journal of IT, Cybersecurity, & AI, 1(1), 30-38. https://doi.org/10.70715/jitcai.2024.v1.i1.004
دانلود
چاپ شده
ارسال
بازنگری
پذیرش
شماره
نوع مقاله
مجوز
حق نشر 2025 Seyedeh Batool Abdollahzade (Author); Seyyedeh Zahra Hoseini Daronkolae; Marzieh Niazazari, Kourosh Ghasemzadeh (Author)

این پروژه تحت مجوز بین المللی Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 می باشد.